他并不是在談?wù)撊说闹腔邸Ｋ傅氖侨斯ぶ悄?。他鼓吹了深度神?jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他技術(shù)的興起——它們使機器能夠自行學(xué)習(xí)執(zhí)行任務(wù)，無論是在大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式，還是通過試錯的方法。在谷歌，工程師們利用一個名為“TensorFlow”的軟件庫，已經(jīng)建立起深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)能夠識別照片中的面孔和物體，識別智能手機的語音指令，并將一種語言翻譯成另一種語言。施密特稱之為自己一生中最大的技術(shù)變革。
接著他提到中國的三大互聯(lián)網(wǎng)公司：百度、騰訊和阿里巴巴。他說，這三家公司都可以從谷歌大約18個月前開放源代碼、與全世界共享的“TensorFlow”中受益。
施密特在談到這些中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭時說：“它們?nèi)绻褂?lsquo;TensorFlow’，境況都會更好。”他表示，該軟件可以預(yù)測人們想要購買什么，幫助確定廣告受眾，甚至決定誰應(yīng)該獲得信用額度。“人們可以利用‘TensorFlow’研究自己的商業(yè)模式。他們可以利用這項技術(shù)為客戶提供更快的服務(wù)。”
施密特是在中國棋手柯潔對戰(zhàn)人工智能程序“阿爾法圍棋”的比賽期間發(fā)表這番講話的，因而并非言過其實。深度學(xué)習(xí)和相關(guān)技術(shù)正從根本上改變谷歌的工作方式。在未來幾年內(nèi)，它們將改變其他許多公司，甚至是一個個行業(yè)。麻煩的是，對于這些技術(shù)在谷歌公司之外已經(jīng)發(fā)展到何種程度，施密特輕描淡寫。智能時代的發(fā)展速度遠比他所承認的更快，特別是在中國。
施密特的話準(zhǔn)確描述了現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巨大威力，也表明谷歌公司在這方面的巨大進步和雄心。但是，如果大家揣摩字里行間的意思，這些話也顯示了谷歌野心中的局限——中國正是它的軟肋。雖然西方許多人認為深度學(xué)習(xí)革命是由美國大型互聯(lián)網(wǎng)公司推動的，但中國落后的距離并不遠。
報道稱，百度、騰訊和阿里巴巴等中國企業(yè)已經(jīng)在使用同樣的技術(shù)，就像美國的微軟和亞馬遜等巨頭一樣。谷歌捷足先登，主要是因為它得到了很多關(guān)鍵人才。但不少公司也都在很大程度上涉足深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，包括中國最大的互聯(lián)網(wǎng)公司們。目前負責(zé)百度硅谷人工智能實驗室的人工智能專家亞當(dāng)·科茨說：“很容易陷入舊有成見，即中國只會模仿，認為中國遠遠落后，僅僅是進口一切而已。這種看法已經(jīng)過時。”
